얼마전까지 다양한 AI회사들의 다양한 자동화 조합들을 실험하며, 코딩 지식이 전무한 상태에서 바이브 코딩을 활용해 자동화 업무 시스템을 구축하려 애를썼습니다. 그러다 클로드의 위상을 발견하였고, 제미나이 AI통한 강력한 연동 기능에 매료되기도 했습니다. 지금은 결국 클로드 코워크과 제미나이 젬스등을 활용하여 만족하고 가자고 결정하게 되었습니다. 클로드 코워크의 발견 거의 한 달을 모든 미디어와 뉴스가 떠드는 최신 AI 툴과 그 … 더 읽기
예전 글에서 구글 CLI 와 MCP를 통해 자동화 구축에 대해 이야기 했었습니다. 그런데 그 작업에 나오는 버텍스AI, 제미나이, CLI, MCP에 대해 하나하나 아주 쉽게 설명을 하려고 합니다. 너무도 많은 AI 회사와 목적에 맞게 다양한 AI 도구들이 있어서 이해를 돕기 위함입니다. 구글의 자동화 구축 조합 제가 지난 글에서 구글의 AI 생태계에 있는 다양한 AI와 관련 플랫폼 … 더 읽기
얼마전 나노클로를 통해 실질적인 업무 자동화를 구상하면 구축을 진행하다가 구글의 CLI 와 MCP 조합을 알게되어 새롭게 진행하는 상황으로 변경되었습니다. 오늘은 구글이 CLI + 구글 MCP 조합으로 구축을 한 사례를 말하고자 합니다. 구글 CLI 와 MCP 조합 선택이유 내가 최초 실험적으로 확인하고 싶었던 것은 과연 실제로 나만의 비서 봇을 만들어 업무의 자동화가 가능할까에서 부터 출발했다. 문제는 … 더 읽기
클로드봇에서 몰트봇, 지금은 오픈클로라는 이름으로 확정되며 폭발적인 자율성에 경악하던 상황에서 보안과 위험성의 대안으로 나타난 나노클로가 레딧에서 큰 이슈가 되고 있습니다. 오늘은 오픈클로를 사용하려다 나노클로를 선택하게된 이유와 관련 정보를 습득하면서 알게된 것들을 나눠보려 합니다. 자율형AI 진정한 자비스 쉽게 이야기하면 기존의AI 챗GPT, 제미나이, 클로드 처럼 채팅을 통해 우리가 디테일한 명령을 입력하면 그에 대한 대답이나 결과물을 만들어주는 방식이었습니다. … 더 읽기
“엔비디아 GPU가 최고라는데, 왜 내 맥북이나 아이폰에는 애플 뉴럴 엔진이 들어갈까?” 혹은 “데이터센터를 지배하는 엔비디아와 우리 손안에 있는 애플, 도대체 누가 진짜 AI 대장일까?” 오늘은 현재 AI 하드웨어 시장의 양대 산맥인 엔비디아의 텐서 코어(Tensor Core)와 애플의 뉴럴 엔진(Neural Engine)을 아주 쉽게, 그리고 깊이 있게 비교해 드리려 합니다. 특히 올해 시장을 뜨겁게 달구고 있는 엔비디아의 블랙웰(Blackwell) … 더 읽기
어떤 네트워크는 전송 버튼을 누르기가 무섭게 도착하는데, 어떤 곳은 한 세월 걸려 답답했던 경험이 다들 있으실 겁니다. 바로 한 줄로 서서 가는 직렬 방식과 여러 차선으로 동시에 달리는 병렬 방식 때문입니다. 오늘은 이 두 가지 방식의 차이점과 장단점을 짚어봤습니다. 한 줄로 답답한 직렬 처리 우리가 가장 많이 사용하고 익숙한 이더리움 생태계는 기본적으로 직렬 처리 방식을 따르고 … 더 읽기
대화형 AI의 출현으로 우리의 삶과 일의 모습에 대대적인 변화가 오고 있습니다. 이러한 AI 혁명을 이끄는 구글의 AI 생태계에 주목할 AI 도구 구글 Sitich (스타치)에 대해 알아봤습니다. 구글 Stitch(스티치) 어떤 도구인가 구글의 대표적인 AI는 제미나이 입니다. 제미나이의 두뇌를 중심으로 다양한 AI 생태계가 지금도 계속해서 만들어지고 있습니다. 오늘 내가 주목한 구글의 AI 연동 도구는 바로 웹과 앱의 … 더 읽기
대형언어모델 AI의 양대산맥으로 오픈ai의 chat gpt와 구글의 제미나이를 이야기합니다. 최근 해당 모델의 봇기능이니 gpts와 gems를 이용해 더 편리한 작업들이 가능해 졌습니다. 오늘은 챗gpt와 제미나이의 현시점 장단점을 따져봤습니다. 챗gpt와 제미나이 비교 최초의 생성형 AI 모델이 혁명을 알린 Chat GPT는 항상 선두에 있을 것으로 생각됐지만, 구글의 제미나이3가 단숨에 따라잡으며, 이제는 제미나이로 갈아탄다는 말이 있을 정도입니다. 이것은 아마도 … 더 읽기